據(jù)聯(lián)合國數(shù)據(jù)，全球65歲及以上人口將從2020年的7.27億增至2030年的10億，占總?cè)丝诒壤龔?.3%升至12%。

這一人口結(jié)構(gòu)變化使醫(yī)療需求大增，也加劇了醫(yī)療行業(yè)人力資源短缺。預(yù)計(jì)到2025年，美國注冊(cè)護(hù)士短缺或達(dá)45萬人，國內(nèi)全科醫(yī)生空缺預(yù)計(jì)達(dá)100萬。

在此背景下，專注于醫(yī)療健康的Hippocratic AI可以怎樣解決這種困境？

01.1分鐘項(xiàng)目速覽

1.項(xiàng)目名稱：Hippocratic AI

2.成立時(shí)間：2023年

3.產(chǎn)品簡(jiǎn)介：

Hippocratic AI的核心產(chǎn)品Polaris是一個(gè)以安全性為核心的醫(yī)療領(lǐng)域大語言模型，通過電話等音頻溝通方式，為患者提供關(guān)于飲食建議或藥物劑量等非診斷性話題的指導(dǎo)。

4.創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)：

Munjal Shah：首席執(zhí)行官，聯(lián)合創(chuàng)始人

Vishal Parikh：首席產(chǎn)品官，聯(lián)合創(chuàng)始人

Meenesh Bhimani：首席醫(yī)療官，聯(lián)合創(chuàng)始人

5.融資情況：

2023年5月，Hippocratic AI完成由Andreessen Horowitz和General Catalyst領(lǐng)投的5000萬美元種子輪融資；

2023年7月，Hippocratic AI與三個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)合作并籌集了1500萬美元資金；

2024年3月，Hippocratic AI完成A輪5300萬美元融資，由Premji Invest和General Catalyst共同牽頭；

2024年9月，Hippocratic AI完成NVentures領(lǐng)投的1700萬美元融資；

2025年1月，Hippocratic AI完成B輪1.41億美元融資，由著名風(fēng)險(xiǎn)投資公司Kleiner Perkins領(lǐng)投，公司估值達(dá)到16.4億美元。

02.用AI代理重塑醫(yī)療未來

隨著全球人口老齡化加劇，醫(yī)療需求不斷增加，醫(yī)護(hù)人員短缺問題日益嚴(yán)重。不過，隨著人工智能逐漸嶄露頭角，一些人發(fā)現(xiàn)這二者之間或許存在可以彌合的交叉地帶。Hippocratic AI的首席執(zhí)行官M(fèi)unjal Shah就是其中之一。

2010年左右，加州大學(xué)圣地亞哥分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)學(xué)生Munjal Shah創(chuàng)立了Andale和Like.com，開始了其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和醫(yī)療領(lǐng)域的探索，后者后來被Google收購。

2014年，Shah創(chuàng)立了Health IQ，但最終申請(qǐng)破產(chǎn)。不過這并沒有讓Shah氣餒，他于2023年再次踏上創(chuàng)業(yè)之路，與一群來自約翰霍普金斯大學(xué)、斯坦福大學(xué)、谷歌和英偉達(dá)的專業(yè)人士共同創(chuàng)立了Hippocratic AI，開啟新的征程。

Hippocratic用“希波克拉底誓言”命名，以彰顯對(duì)醫(yī)學(xué)倫理的深深敬意，特別是踐行“不傷害”這一古老而深刻的醫(yī)學(xué)信條。

自創(chuàng)立以來，Hippocratic迅速成長(zhǎng)為醫(yī)療AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸，專注于開發(fā)和部署AI代理。這些代理可以執(zhí)行多種醫(yī)療任務(wù)，包括術(shù)前準(zhǔn)備、慢性病管理、出院后隨訪、營養(yǎng)咨詢等。

除了減輕醫(yī)護(hù)人員行政負(fù)擔(dān)的初衷，這些AI代理還能在自然災(zāi)害等緊急情況下，確?；颊叩玫郊皶r(shí)的關(guān)懷和支持。

Hippocratic AI的融資歷程也非常值得關(guān)注。

在2024年3月完成5300萬美元A輪融資后，Hippocratic的估值達(dá)到5億美元。隨后，公司又從NVIDIA的風(fēng)投部門籌集了1700萬美元。

就在今年1月，Hippocratic AI再次融資1.41億美元，估值飆升至16.4億美元，潛力巨大。

03.垂類大模型產(chǎn)品

Hippocratic AI的核心產(chǎn)品是Polaris，一個(gè)以安全性為核心的醫(yī)療領(lǐng)域大語言模型（LLM），能夠通過電話與患者進(jìn)行交流，處理各種非診斷性任務(wù)。

Polaris利用總參數(shù)超過1萬億的多個(gè)大語言模型組成的系統(tǒng)，每個(gè)模型作為代理協(xié)同工作。

其最初的1.0版本是通過一個(gè)高度優(yōu)化的對(duì)話管理系統(tǒng)運(yùn)作的，專注于通過語音交流處理各種動(dòng)態(tài)因素，包括語音質(zhì)量、音調(diào)、語速、響應(yīng)長(zhǎng)度、打斷處理和通信延遲。

由于電話仍然是醫(yī)療服務(wù)的主要溝通方式，該系統(tǒng)旨在自然地完成如預(yù)約確認(rèn)、初步檢查或?qū)嶒?yàn)室結(jié)果傳達(dá)等任務(wù)。

Polaris 2.0在2024年發(fā)布，并且相較于1.0有了顯著的性能提升：

參數(shù)與語言支持：參數(shù)規(guī)模從1萬億增加至3萬億，支持14種語言，包括西班牙語、法語和普通話，而Polaris 1.0僅支持英語。

記憶與上下文優(yōu)化：具備個(gè)性化記憶功能，可記住患者的健康歷史、偏好和目標(biāo)，從而提供更個(gè)性化的支持。

性能和準(zhǔn)確率：根據(jù)2024年Hippocratic AI的研究，Polaris 2.0提供的醫(yī)療建議準(zhǔn)確率超過99%，遠(yuǎn)高于美國注冊(cè)護(hù)士81%的平均水平。

Hippocratic AI的AI代理在安全性上與人類臨床醫(yī)生相當(dāng)，并已經(jīng)完成了數(shù)十萬次與患者的通話。

這些AI代理支持量身定制，臨床醫(yī)生可以根據(jù)具體需求來操作，且無需具備軟件編程知識(shí)。創(chuàng)建代理的過程支持可視化拖拽方式，通常不到一個(gè)小時(shí)即可完成。

同時(shí)，如果平臺(tái)其他客戶使用了醫(yī)生創(chuàng)建的AI代理，創(chuàng)建者還可以獲得分成，比例通常在5%—70%不等，根據(jù)使用情況而定。

此外，Hippocratic AI的產(chǎn)品非常注重安全測(cè)試與認(rèn)證，采用三步安全測(cè)試方法來確保AI代理的安全性和可靠性：

第一階段：由醫(yī)生和護(hù)士進(jìn)行測(cè)試，確保Agent完成所有關(guān)鍵的檢查表項(xiàng)目。

第二階段：由超過1000名美國注冊(cè)護(hù)士和超過100名美國注冊(cè)醫(yī)生作為患者與AI進(jìn)行對(duì)話測(cè)試。

第三階段：涉及超過6500名美國注冊(cè)護(hù)士、500名注冊(cè)醫(yī)生和公司的醫(yī)療系統(tǒng)合作伙伴，進(jìn)行更廣泛的評(píng)估和安全評(píng)估。

在應(yīng)用場(chǎng)景方面，Hippocratic的AI代理已經(jīng)擴(kuò)展到多個(gè)領(lǐng)域，例如母嬰心理健康專家Kristina Dulaney設(shè)計(jì)的AI代理，可以用于產(chǎn)后抑郁篩查；資深護(hù)士Shawna Butler設(shè)計(jì)的AI代理幫助社區(qū)準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)極端熱浪等等。

2024年11月，Hippocratic AI宣布其首項(xiàng)專利正式獲批，其中涵蓋了公司為醫(yī)療領(lǐng)域量身打造的Polaris安全型大型語言模型（LLM）系統(tǒng)的重要?jiǎng)?chuàng)新。

去年，Hippocratic AI被CB Insights評(píng)選為2024年最具創(chuàng)新性的生成式AI初創(chuàng)公司之一，同時(shí)躋身The Medical Futurist列出的2024年100家數(shù)字健康和AI公司榜單，得到了Bain & Company的認(rèn)可。

在戰(zhàn)略合作方面，Hippocratic AI于2024年與23個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)、支付方和制藥客戶達(dá)成合作，并在短短23周內(nèi)成功為其中16個(gè)客戶定制并上線了AI代理。

令人驚訝的是，盡管取得了諸多成就，Hippocratic AI創(chuàng)立還不足兩年。

04.“AI醫(yī)療”發(fā)展前景廣闊

目前，AI醫(yī)療行業(yè)正處于快速發(fā)展的階段，技術(shù)在不斷進(jìn)步，應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷拓展，一些發(fā)展趨勢(shì)或許可以預(yù)見。

首先，AI與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合將更加緊密。例如，通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的患者健康數(shù)據(jù)，可以直接輸入到AI模型中進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為醫(yī)生提供更全面的診斷依據(jù)。

同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全和隱私，增強(qiáng)患者對(duì)AI醫(yī)療的信任。

其次，借助AI的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力，醫(yī)療行業(yè)將能夠?qū)崿F(xiàn)更加個(gè)性化的治療方案。

通過對(duì)患者的基因信息、病史、生活習(xí)慣等多維度數(shù)據(jù)的綜合分析，AI可以為每個(gè)患者量身定制最合適的治療方案，提高治療效果，減少不必要的醫(yī)療資源浪費(fèi)。

但同時(shí)，隨著醫(yī)療AI的廣泛應(yīng)用，一些相關(guān)的監(jiān)管和倫理問題也將日益凸顯。比如如何確保AI醫(yī)療產(chǎn)品的安全性和有效性，保護(hù)患者的隱私和權(quán)益等等。

俯瞰整個(gè)行業(yè)，除了Hippocratic AI之外，還有一些公司在“AI+醫(yī)療”方面有所建樹。

例如，作為谷歌旗下的醫(yī)療AI項(xiàng)目，DeepMind Health在醫(yī)學(xué)影像分析、疾病預(yù)測(cè)等方面取得了顯著成果，其優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和豐富的數(shù)據(jù)資源。

與之相比，Hippocratic AI更專注于非診斷性的患者護(hù)理任務(wù)，通過AI代理技術(shù)直接與患者互動(dòng)，為醫(yī)護(hù)人員提供輔助支持。

IBM Watson Health以其強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算能力著稱，在藥物研發(fā)、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

而Hippocratic AI的獨(dú)特之處在于其以安全性為核心的設(shè)計(jì)理念，并針對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景進(jìn)行深度定制化，使其在患者護(hù)理和醫(yī)療流程優(yōu)化方面更具競(jìng)爭(zhēng)力。

Nabla專注于通過AI技術(shù)優(yōu)化醫(yī)生與患者的溝通流程，其產(chǎn)品主要集中在臨床文檔記錄和醫(yī)療信息管理方面。

相較而言，Hippocratic AI的業(yè)務(wù)范圍更廣，不僅涵蓋了文檔記錄，還包括術(shù)前準(zhǔn)備、慢性病管理、遠(yuǎn)程患者監(jiān)測(cè)等多個(gè)環(huán)節(jié)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了一站式的AI解決方案。

還有許多案例，不勝枚舉。但可以肯定的是，多個(gè)公司的協(xié)同競(jìng)爭(zhēng)、共同發(fā)展態(tài)勢(shì)，會(huì)源源不斷地為AI醫(yī)療領(lǐng)域提供創(chuàng)新動(dòng)力并推動(dòng)更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的進(jìn)步，同時(shí)為全球醫(yī)療體系的變革提供更加堅(jiān)實(shí)的支撐。