來源：IT之家
谷歌公司昨日（2 月 5 日）發布博文，邀請所有 Gemini 應用用戶，訪問最新 Gemini 2.0 Flash 應用模型，并放開 2.0 Flash Thinking 推理實驗模型。
2.0 Flash 模型最初于 2024 年 I/O 大會上亮相，憑借其低延遲和高性能，迅速成為開發者社區中的熱門選擇。該模型適用于大規模、高頻率的任務，能夠處理多達 100 萬 tokens 的上下文窗口，展現出強大的多模態推理能力。
Gemini 2.0 Flash 模型可以和 YouTube，Google Search 和 Google Maps 在內的應用程序進行交互，在多個應用場景下幫助用戶發掘和拓展知識。
Gemini 2.0 Flash Thinking 模型基于 2.0 Flash 的速度和性能，這一模型經過訓練，能夠將提示分解為一系列步驟，從而增強其推理能力并提供更優質的響應。
2.0 Flash Thinking Experimental 模型展示了其思考過程，用戶可以看到其為何以某種方式回應、其假設是什么，并追蹤模型的推理邏輯。這種透明性使用戶能更深入理解模型的決策過程。
Gemini 還推出了與 YouTube、Search 和 Google Maps 等應用互動的 2.0 Flash Thinking 版本。這些連接的應用已使 Gemini 成為獨特的 AI 助手，未來將探索如何將新的推理能力與用戶應用結合，幫助用戶完成更多任務。
谷歌還推出了 Gemini 2.0 Pro 實驗版本，官方聲稱該模型擅長編程，且能回答復雜提示。該模型擁有 200 萬 tokens 的上下文窗口，能夠全面分析和理解海量信息，并支持調用 Google 搜索和代碼執行等工具。
開發者現可在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中體驗這一實驗版模型，Gemini 高級用戶也可在桌面和移動端訪問。IT之家附上相關性能對比如下：
Google AI Studio 還推出了 Gemini 2.0 Flash-Lite 模型，官方聲稱其是迄今為止最具成本效益的模型。旨在保持低成本和快速響應的同時，提供比 1.5 Flash 更高的質量。
該模型同樣支持 100 萬 tokens 的上下文窗口和多模態輸入，例如，它可以在 Google AI Studio 的付費訂閱中為 4 萬張獨特照片生成一行相關描述，成本低于 1 美元。
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