作者：Onkar Singh，CoinTelegraph；編譯：陶朱，喜來順財經(jīng)
代理型人工智能是指一種旨在代表自己行動的人工智能，具有一定程度的獨(dú)立性和決策能力。
這種人工智能不只是處理數(shù)據(jù)或響應(yīng)命令；相反，它可以設(shè)定目標(biāo)并做出決策以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，通常以模仿人類的方式。
這就像賦予人工智能一種目的感和以最少的人為干預(yù)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的能力。
這使它有別于傳統(tǒng)人工智能，傳統(tǒng)人工智能通常需要人工輸入或預(yù)定義規(guī)則才能運(yùn)行。代理型人工智能是自我引導(dǎo)的，這意味著它可以根據(jù)環(huán)境和目標(biāo)實(shí)時做出決策。
代理型人工智能通過結(jié)合先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、決策算法和持續(xù)反饋循環(huán)來工作。
可以將其想象成一個從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，然后利用這些知識來影響其未來行動的機(jī)器人。它通常以以下方式工作：
目標(biāo)設(shè)定：代理型人工智能根據(jù)初始編程或持續(xù)的環(huán)境輸入確定目標(biāo)。它可能被設(shè)置為完成特定任務(wù)，例如優(yōu)化供應(yīng)鏈或提高用戶參與度。
決策：然后，它會分析數(shù)據(jù)并使用算法來決定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳行動方案。
學(xué)習(xí)和適應(yīng)：與所有 AI 系統(tǒng)一樣，代理型人工智能會從成功和失敗中學(xué)習(xí)。它不斷調(diào)整策略并優(yōu)化決策過程。
這里的關(guān)鍵是人工智能能夠根據(jù)實(shí)時輸入設(shè)定自己的行動方案，使其比傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)更具自主性。那么，為什么人們對代理人工智能如此興奮呢？
代理型人工智能可提高效率、最大限度地減少人為錯誤并無縫擴(kuò)展，是需要持續(xù)優(yōu)化的行業(yè)的理想選擇。
提高效率：由于代理型人工智能不需要持續(xù)的人為監(jiān)督，因此它可以全天候運(yùn)行，不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新數(shù)據(jù)。
減少人為錯誤：由于代理型人工智能根據(jù)數(shù)據(jù)和算法做出決策，因此不太容易出現(xiàn)可能由人為判斷引起的偏見或錯誤。
可擴(kuò)展性：代理型人工智能可以處理各個行業(yè)的大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)，同時擴(kuò)展其決策流程以滿足不斷增長的運(yùn)營需求。
這些優(yōu)勢使代理型人工智能在物流、醫(yī)療保健、金融和客戶服務(wù)等行業(yè)特別有吸引力，因為持續(xù)優(yōu)化是保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。
代理型人工智能正在通過自主、目標(biāo)驅(qū)動的決策來改變醫(yī)療保健、供應(yīng)鏈、金融和客戶服務(wù)。
醫(yī)療保健：在醫(yī)學(xué)研究中，代理型人工智能可以自主分析患者數(shù)據(jù)、推薦治療方案，甚至為藥物發(fā)現(xiàn)提供新途徑。
供應(yīng)鏈優(yōu)化：無需人工直接干預(yù)即可設(shè)定目標(biāo)、優(yōu)化路線和做出庫存管理決策的 AI 系統(tǒng)已經(jīng)提高了全球供應(yīng)鏈的效率。
金融：代理型人工智能用于算法交易，它可以設(shè)定財務(wù)目標(biāo)并根據(jù)市場數(shù)據(jù)做出實(shí)時決策以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。
客戶服務(wù)：代理型人工智能提供支持的聊天機(jī)器人和虛擬助手不僅可以回答問題，還可以做出解決客戶問題或個性化客戶體驗的決策，而無需等待輸入。
代理人工智能應(yīng)用的加密特定示例
加密貨幣交易和 DeFi：代理型人工智能可以自主分析市場趨勢、調(diào)整交易策略并優(yōu)化收益耕作，無需人工干預(yù)。
欺詐檢測和合規(guī)性：代理型人工智能可以追蹤非法交易、標(biāo)記潛在的洗錢活動并在鏈上執(zhí)行監(jiān)管合規(guī)性。
智能合約安全：它可以檢測漏洞、審計智能合約并通過實(shí)時識別可疑交易來防止漏洞利用。
NFT 和元宇宙資產(chǎn)管理：非同質(zhì)化代幣 (NFT) 和虛擬資產(chǎn)需要估值、策展和流動性管理。代理型人工智能可以評估市場趨勢、預(yù)測資產(chǎn)升值并為數(shù)字資產(chǎn)推薦最佳買入或賣出策略。
代理型人工智能會設(shè)定和調(diào)整自己的目標(biāo)，而自主型人工智能則會在預(yù)定義的參數(shù)內(nèi)運(yùn)行。這兩個術(shù)語經(jīng)常互換使用，但它們有明顯的區(qū)別。
自主型人工智能是指無需人工干預(yù)即可運(yùn)行的人工智能系統(tǒng)，但它通常在人類定義的既定框架或目標(biāo)內(nèi)運(yùn)行。它就像一輛自動駕駛的汽車，但它遵循的參數(shù)是提前確定的。
另一方面，代理型人工智能不僅可以自主運(yùn)行，還可以在從環(huán)境中學(xué)習(xí)時設(shè)定和重新定義自己的目標(biāo)。自主型人工智能就像一輛跟隨 GPS 的汽車，而代理型人工智能則是一輛可以根據(jù)實(shí)時交通數(shù)據(jù)或其他因素決定最佳路線并調(diào)整目的地的汽車。
以下是代理型人工智能和自主型人工智能之間差異的總結(jié)：
生成式人工智能根據(jù)輸入創(chuàng)建內(nèi)容；人工智能代理根據(jù)命令執(zhí)行任務(wù)；代理型人工智能設(shè)定自己的目標(biāo)、做出決策并適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的反饋。
生成式人工智能的全部內(nèi)容都是創(chuàng)造——無論是文本、圖像、音樂還是視頻。它不會做出決定或設(shè)定目標(biāo)；它只是根據(jù)收到的輸入生成內(nèi)容。
例如，ChatGPT 是一種生成式人工智能。如果你要求它寫一篇文章、一首詩或代碼，它會生成它，但它不會自己決定需要寫什么。
相比之下，人工智能代理旨在根據(jù)命令完成特定任務(wù)。與產(chǎn)生創(chuàng)造性輸出的生成式人工智能不同，人工智能代理專注于行動——檢索信息、自動化流程和執(zhí)行用戶請求。
Siri 和 Alexa 就是人工智能代理的例子。如果你要求 Alexa 設(shè)置鬧鐘、播放歌曲或關(guān)燈，它會高效地完成。但是，除非你明確編程，否則它不會自行決定何時需要鬧鐘或哪個播放列表適合你的心情。
代理型人工智能更進(jìn)一步。它不僅可以像生成式 AI 那樣創(chuàng)建內(nèi)容或像 AI 代理那樣遵循命令，還可以設(shè)定自己的目標(biāo)、做出決策并根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的反饋進(jìn)行調(diào)整。
例如，想象一個由 AI 驅(qū)動的投資機(jī)器人。傳統(tǒng)的 AI 代理可以在你指示時購買加密貨幣，但代理型人工智能可以分析市場、制定投資策略并調(diào)整其方法，而無需人工干預(yù)。它會提前思考，從過去的表現(xiàn)中學(xué)習(xí)，并隨著時間的推移完善其策略。
將代理型人工智能視為一個自我驅(qū)動的企業(yè)家，他不僅會處理任務(wù)，還會決定哪些任務(wù)值得追求以及如何改進(jìn)它們。這是 AI 自主性的下一個級別。
以下是生成式 AI、AI 代理和代理型人工智能在目的和自主性方面的差異總結(jié)：
但哪一個更強(qiáng)大？
這取決于用例。如果您需要內(nèi)容，生成式人工智能可能是您的最佳選擇。如果您需要任務(wù)執(zhí)行，人工智能代理是可靠的。
但如果您需要一個能夠思考、計劃和適應(yīng)的人工智能，代理式人工智能可能是您的最佳選擇
真正的突破將是將這三者結(jié)合成一個系統(tǒng)——一個可以自行生成、執(zhí)行和優(yōu)化決策的人工智能。看起來這就是人工智能的發(fā)展方向！
喜來順財經(jīng)
