作者：Haotian

花了點(diǎn)時(shí)間，仔細(xì)看了下?@Ammo_AI 新發(fā)的白皮書，感觸良多。以下，分享下若干啟發(fā)：

1）市場(chǎng)對(duì)于 AI Agent 的追求本質(zhì)上在于，不滿足 AI 只是一個(gè) Copilot 模式的查詢工具，用戶問什么 AI 對(duì)應(yīng)作答，而應(yīng)該更像 Buddy 模式的陪伴生長(zhǎng)模式，能夠理解、思考和主動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值并推送給人。這是 AI Agent 能被抬上一個(gè)敘事高度的關(guān)鍵；

2）傳統(tǒng) web2 的 AI 單體模式起家主打「工具化實(shí)用主義」，在多模態(tài)協(xié)作上容易形成數(shù)據(jù)源頭孤島，很難真正意義上智慧級(jí)突破，web3 雖說提出了 AI Agent 個(gè)體自主化意識(shí)形態(tài)，但距離目標(biāo)實(shí)現(xiàn)還很遠(yuǎn)，AI 的自主決策遠(yuǎn)比想象中要復(fù)雜。讓 AI 做輔助自動(dòng)化學(xué)習(xí)和路徑推薦，人通過反饋增強(qiáng) AI 自主學(xué)習(xí)的「共生模式」才能真正意義上成為接下來 AI Agent 的主導(dǎo)方向；

3）AMMO 定義了一個(gè)名為 MetaSpace 的抽象的空間，讓圍繞 AI Agent 的一切數(shù)據(jù)以 Vector 向量的形式在空間內(nèi)可調(diào)配，好比區(qū)塊鏈最初定義了 Hash，才有了之后一切上鏈的協(xié)議和應(yīng)用形態(tài)一樣。這種以 Vector 為始的發(fā)端的形態(tài)不僅可以為 web3 服務(wù)，本身也是一種適用于 web2 多模態(tài)的框架標(biāo)準(zhǔn)，再配合在其之上的 MAS 多模態(tài)協(xié)作系統(tǒng)，可以把 AI 當(dāng)前在學(xué)術(shù)方向的「智庫」導(dǎo)向變成向工作、游戲、教育等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的「實(shí)用」導(dǎo)向；

4）如何通俗理解呢？我們把 MetaSpace 視為一個(gè)大型的購(gòu)物中心，每一個(gè)功能層都屬于一個(gè) SubSpace，每個(gè)區(qū)域都有不同的知識(shí)庫，而 Buddies 系統(tǒng)就是一個(gè)智能導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)，Goal Buddies 作為專業(yè)導(dǎo)購(gòu)精選一些高質(zhì)量的商品為你推薦；而 User Buddies 則更像是私人助理一樣能根據(jù)你的消費(fèi)習(xí)慣和預(yù)算給出定制化方案；AiPP 則像總服務(wù)臺(tái)一樣收集回饋建議，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量；

整體來說，要讓 AI Agent 通過 MetaSpace+Buddies+AiPP 人機(jī)反饋系統(tǒng)等必備組件運(yùn)轉(zhuǎn)起來，真正加速 AI Agent 的批量化生產(chǎn)和實(shí)用落地；

5）白皮書更多展示了一個(gè)鏈下 AI Agent 多模態(tài)協(xié)作框架和工程實(shí)現(xiàn)思路，一些組合鏈上的定義標(biāo)準(zhǔn)，包括 ID 身份系統(tǒng)、Memory 記憶系統(tǒng)、Character 特征系統(tǒng)、Context 上下文管理、Oracle 預(yù)言機(jī)系統(tǒng)等組件定義還需要進(jìn)一步攻克探索（我之前常說的「鏈化」通用標(biāo)準(zhǔn)框架）；

以上。

應(yīng)該講，這是近一段時(shí)間看到宏觀架構(gòu)和應(yīng)用落地以及工程實(shí)現(xiàn)思路最情緒且務(wù)實(shí)的項(xiàng)目了，但可能看完以上大家都有蒙圈的抽象感。沒錯(cuò)，AI Agent 距離真正大規(guī)模普及和應(yīng)用的路徑比想象中要久遠(yuǎn)，但確實(shí)有越來越多優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)進(jìn)來了，一些創(chuàng)新方案和思路也正在醞釀中，市場(chǎng)正在等待一個(gè)創(chuàng)新「奇點(diǎn)」的誕生。