來源：a16z crypto；翻譯：喜來順財經(jīng)xiaozou
互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟模式正在發(fā)生變革。當開放的互聯(lián)網(wǎng)坍縮成一個簡單的提示框時，我們不禁要問：AI將引領我們走向開放的互聯(lián)網(wǎng)，還是構筑起新的付費墻迷宮？而掌控這一切的，將是高度中心化的巨頭企業(yè)，還是廣大的用戶社區(qū)？
這正是加密技術大顯身手的領域。我們已多次探討過AI與加密技術的交叉。簡而言之，區(qū)塊鏈為構建互聯(lián)網(wǎng)服務和網(wǎng)絡提供了全新范式——去中心化、可信中立以及真正被用戶擁有。通過重構當前系統(tǒng)的經(jīng)濟模型，區(qū)塊鏈能有效制衡AI系統(tǒng)中日益明顯的中心化趨勢，助力打造更開放、更可靠的互聯(lián)網(wǎng)。
加密技術能優(yōu)化AI系統(tǒng)，反之亦然——這一理念雖非新創(chuàng)，卻常被模糊定義。某些交叉領域已吸引建設者和用戶，例如在低成本AI泛濫的當下驗證"人類證明"。但其他用例看似仍需數(shù)年乃至數(shù)十年才能實現(xiàn)。本文我們將分享11個加密與AI融合的實際用例，旨在激發(fā)關于可行性、待解挑戰(zhàn)等問題的討論。這些案例均基于當下正在開發(fā)的技術，從處理海量微支付到確保人類掌控與未來AI的關系，皆有涉及。
作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人
生成式AI依賴數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展，但對許多應用而言，上下文（即與交互相關的狀態(tài)和背景信息）的重要性不亞于數(shù)據(jù)，甚至更為關鍵。
理想情況下，AI系統(tǒng)（無論是智能體、大語言模型接口還是其他應用）應當能記住你正在進行的項目類型、溝通風格、偏好的編程語言等大量細節(jié)。但現(xiàn)實中，用戶往往需要在單個應用內(nèi)的不同交互中（比如每次啟動新的ChatGPT或Claude會話時）重新建立這些上下文，更不用說跨系統(tǒng)切換時了。
目前，生成式AI應用的上下文幾乎無法在不同系統(tǒng)間遷移。
借助區(qū)塊鏈技術，AI系統(tǒng)可將關鍵上下文要素轉化為持久化數(shù)字資產(chǎn)。這些資產(chǎn)能在會話開始時加載，并跨AI平臺無縫傳輸。更重要的是，區(qū)塊鏈可能是唯一同時具備前向兼容性和互操作性承諾的解決方案——因為這些特性正是基于區(qū)塊鏈協(xié)議的核心屬性。
游戲和媒體領域是天然的應用場景：用戶的偏好設置可跨不同游戲和環(huán)境持續(xù)存在。但真正的價值在于知識應用領域（AI需要理解用戶的知識結構和學習方式）以及編程等專業(yè)化AI用例。當然，企業(yè)早已開始開發(fā)具有業(yè)務專屬全局上下文的定制機器人——但這類上下文通常無法遷移，甚至在同一機構內(nèi)使用的不同AI系統(tǒng)間也不行。
各機構剛剛開始意識到這個問題。目前最接近的通用解決方案是具備固定持久化上下文的定制機器人。但平臺內(nèi)用戶間的上下文可移植性已開始在鏈下萌芽：例如Poe平臺允許用戶出租自己的定制機器人。
將這類活動引入鏈上，將使我們交互的AI系統(tǒng)能共享一個包含所有數(shù)字活動關鍵要素的上下文層。它們能立即理解我們的偏好，更精準地優(yōu)化使用體驗。反之，正如鏈上知識產(chǎn)權注冊機制，讓AI引用持久化鏈上上下文還能催生圍繞提示詞和信息模塊的新型市場交互——例如用戶可直接授權或變現(xiàn)自身專業(yè)知識，同時保持對數(shù)據(jù)的掌控權。當然，共享上下文還將實現(xiàn)許多我們尚未設想的可能性。
作者：Sam Broner，a16z crypto投資團隊合伙人
身份——記錄事物本質(zhì)的權威憑證——是支撐當今數(shù)字發(fā)現(xiàn)、聚合與支付系統(tǒng)的隱形基礎設施。由于平臺將這套基礎設施封閉在圍墻內(nèi)，我們感知到的身份只是成品的一部分：亞馬遜為商品分配標識符（ASIN或FNSKU），集中展示商品并協(xié)助用戶發(fā)現(xiàn)與支付。Facebook亦是如此：用戶身份構成其信息流的基礎，貫穿應用內(nèi)的所有場景，包括Marketplace商品列表、自然帖文與付費廣告。
隨著AI智能體的發(fā)展，這一切即將改變。當更多企業(yè)將智能體用于客服、物流、支付等場景時，其平臺將越來越不像單一界面的應用，而是會跨越多個載體和平臺運行，積累深層上下文，為用戶執(zhí)行更多任務。但若將智能體身份綁定至單一市場，則其在其他重要場景（郵件線程、Slack頻道、其他產(chǎn)品內(nèi)部）將無法使用。
因此智能體需要統(tǒng)一的"數(shù)字護照"。沒有它，我們將無法支付智能體費用、驗證其版本、查詢其功能、確認其代理對象，或追蹤其跨應用聲譽。智能體身份需兼具錢包、API注冊表、更新日志和社交憑證功能——使任何界面（郵件、Slack或其他智能體）都能以統(tǒng)一方式識別并與之交互。缺乏"身份"這一共享基礎元件，每次集成都需從頭重建基礎設施，發(fā)現(xiàn)機制始終處于臨時狀態(tài)，用戶切換渠道時還會丟失上下文。
我們有機會從第一性原理設計智能體基礎設施。那么如何構建比DNS記錄更豐富的可信中立身份層？與其再造將身份與發(fā)現(xiàn)、聚合、支付捆綁的一體化平臺，不如讓智能體能夠接收付款、列明功能，并存在于多個生態(tài)系統(tǒng)中，而無需受制于特定平臺。這正是加密技術與AI交叉的價值所在——區(qū)塊鏈網(wǎng)絡提供無需許可的可組合性，使開發(fā)者能創(chuàng)造更有用的智能體和更佳用戶體驗。
目前，F(xiàn)acebook或亞馬遜等垂直整合解決方案確實提供更好的用戶體驗——打造優(yōu)秀產(chǎn)品的內(nèi)在復雜性本就包含確保各環(huán)節(jié)自上而下的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。但這種便利的代價高昂，尤其當構建智能體聚合、營銷、變現(xiàn)和分發(fā)軟件的成本下降，而智能體應用場景持續(xù)擴張時。雖然匹配垂直整合提供商的用戶體驗仍需努力，但可信中立的智能體身份層將讓創(chuàng)業(yè)者真正擁有自己的數(shù)字護照，并激勵他們在分發(fā)與設計領域大膽創(chuàng)新。
作者：Jay Drain Jr.，a16z crypto投資合伙人；Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人
隨著AI日益滲透至各類網(wǎng)絡交互（從深度偽造到社交媒體操控，為各種機器人和智能體提供支持），辨別線上交互對象是否為真實人類變得愈發(fā)困難。這種信任危機并非未來隱患，而是當下現(xiàn)實——從X平臺的水軍評論區(qū)到交友軟件的機器人，真實與虛擬的界限正在模糊。在此環(huán)境下，人類證明成為關鍵基礎設施。
數(shù)字身份證（包括美國運輸安全管理局使用的中心化ID）是驗證人類身份的一種方式。這類ID包含用戶名、PIN碼、密碼、第三方認證（如公民身份或信用評級）等所有能證明個人身份的憑證。去中心化的價值在此顯而易見：當這些數(shù)據(jù)存儲在中心化系統(tǒng)中時，發(fā)行方可隨時撤銷訪問權限、收取費用或協(xié)助監(jiān)控。去中心化徹底扭轉了這一權力結構：用戶而非平臺守門人掌控自身身份，使其更安全且抗審查。
不同于傳統(tǒng)身份系統(tǒng)，去中心化人類證明機制（如Worldcoin的Proof of Human）允許用戶在保護隱私和可信中立的前提下，自主保管并驗證其人類身份。就像駕照不受簽發(fā)時間地點限制隨處可用那樣，去中心化PoP（Proof of Personhood）可作為可復用的基礎層服務于任何平臺，包括尚未誕生的平臺。換言之，基于區(qū)塊鏈的PoP具有前向兼容性，因其具備：
可移植性：協(xié)議作為公共標準可供任何平臺集成。去中心化PoP通過公共基礎設施管理，完全由用戶控制。這使其具備徹底的可移植性，任何平臺現(xiàn)在或未來都能兼容。
無許可訪問性：平臺可自主選擇承認PoP ID，無需經(jīng)過可能歧視不同用例的守門人API。
該領域面臨的挑戰(zhàn)是采用率。雖然尚未出現(xiàn)大規(guī)模的人類證明應用案例，但我們預計臨界用戶量、早期合作伙伴和殺手級應用將加速其普及。每個采用特定數(shù)字ID標準的應用都會提升該ID對用戶的價值，從而吸引更多用戶獲取該ID，進而促使更多應用集成該ID作為人類認證方式（由于鏈上ID天生具備互操作性，這種網(wǎng)絡效應可快速形成）。
我們已看到游戲、交友和社交媒體領域的主流消費應用宣布與World ID合作，幫助用戶確認自己在與真實人類（且是預期中的特定對象）游戲、聊天和交易。今年還涌現(xiàn)了Solana Attestation Service（SAS）等新身份協(xié)議——雖然不直接發(fā)行人類證明，但SAS允許用戶將鏈下數(shù)據(jù)（如合規(guī)所需的KYC檢查或投資資質(zhì)認證）與Solana錢包隱私關聯(lián)，以此構建去中心化身份。這些跡象表明去中心化PoP的轉折點或許不遠。
人類證明不僅關乎禁止機器人，更在于劃定AI智能體與人類網(wǎng)絡的明確邊界。它使用戶和應用能區(qū)分人機交互，為更優(yōu)質(zhì)、更安全、更真實的數(shù)字體驗創(chuàng)造空間。
作者：Guy Wuollet，?a16z crypto投資團隊合伙人
AI雖屬數(shù)字服務，但其發(fā)展正日益受制于物理基礎設施瓶頸。去中心化物理基礎設施網(wǎng)絡(DePIN)——這種構建和運營實體系統(tǒng)的新模式——能夠幫助普及AI創(chuàng)新所需的計算基礎設施，使其成本更低、韌性更強、抗審查能力更優(yōu)。
如何實現(xiàn)？能源與芯片獲取是AI發(fā)展的兩大核心障礙。去中心化能源可提升電力供給，而建設者們還通過DePIN整合游戲PC、數(shù)據(jù)中心等場景的閑置芯片。這些計算機可共同構成無許可的計算資源市場，為AI新產(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)造公平競爭環(huán)境。
其他應用場景包括大語言模型的分布式訓練與微調(diào)，以及模型推理的分布式網(wǎng)絡。去中心化訓練與推理能大幅降低成本，因其利用了原本閑置的計算資源。同時提供抗審查能力，確保開發(fā)者不會被超大規(guī)模云服務商（提供可彈性擴展計算基礎設施的中心化云服務巨頭）剝奪平臺使用權。
AI模型集中于少數(shù)企業(yè)的問題長期存在；去中心化網(wǎng)絡有助于打造更具成本效益、更抗審查且更可擴展的AI系統(tǒng)。
作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人
隨著AI工具執(zhí)行復雜任務與多層級交互鏈的能力提升，智能體間自主交互的需求將顯著增長。
例如，某AI智能體可能需要獲取特定計算數(shù)據(jù)，或調(diào)用專業(yè)智能體執(zhí)行專項任務——如指派統(tǒng)計機器人開發(fā)運行模型模擬，或在營銷素材制作中啟用圖像生成機器人。AI智能體還能通過代表用戶完成交易全流程創(chuàng)造巨大價值——比如根據(jù)偏好搜索預訂機票，或發(fā)現(xiàn)并訂購某類型新書。
目前尚未形成通用的智能體間市場，此類跨系統(tǒng)查詢主要通過顯式API連接實現(xiàn)，或局限于支持內(nèi)部智能體調(diào)用的封閉生態(tài)。
廣泛來看，當前大多數(shù)AI智能體運行于孤島式生態(tài)，API相對封閉且缺乏架構標準化。而區(qū)塊鏈技術能幫助協(xié)議建立開放標準，這對短期采用至關重要。長期而言，這也支持前向兼容：新型AI智能體出現(xiàn)時可無縫接入現(xiàn)有底層網(wǎng)絡。得益于互操作性、開源、去中心化及易升級的架構特性，區(qū)塊鏈能更好適應AI創(chuàng)新迭代。
隨著市場發(fā)展，多家公司已開始構建智能體間交互的區(qū)塊鏈基礎設施：例如Halliday近期推出支持AI工作流交互的標準化跨鏈架構協(xié)議，通過協(xié)議級防護確保AI行為不偏離用戶意圖。Catena、Skyfire和Nevermind則利用區(qū)塊鏈實現(xiàn)智能體間自主支付，無需人工介入。更多類似系統(tǒng)正在開發(fā)中，Coinbase甚至已開始為這些嘗試提供基礎設施支持。
作者：Sam Broner，a16z crypto投資團隊合伙人；Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人
生成式AI的革命性進展使軟件開發(fā)變得前所未有的簡單。編碼效率呈數(shù)量級提升，更重要的是——現(xiàn)在可以用自然語言編程，即便缺乏經(jīng)驗的開發(fā)者也能分叉現(xiàn)有程序或從零構建新應用。
但AI輔助編碼在創(chuàng)造新機遇的同時，也為程序內(nèi)外引入了大量熵增。"氛圍編碼"（Vibe coding）雖然抽象掉了軟件底層的復雜依賴網(wǎng)絡，但隨著源庫和其他輸入的變化，這種編程方式可能導致程序在功能性和安全性方面存在隱患。此外，當人們使用AI創(chuàng)建個性化應用和工作流時，這些系統(tǒng)與他人系統(tǒng)的對接難度也隨之增加。事實上，兩個執(zhí)行相同任務的氛圍編碼程序，其操作邏輯和輸出結構可能截然不同。
一直以來，確保一致性與兼容性的標準化工作首先由文件格式和操作系統(tǒng)承擔，后來則由共享軟件和API集成實現(xiàn)。但在軟件實時演化、變形和分叉的世界里，標準化層需要具備廣泛可訪問性和持續(xù)可升級性，同時還需維持用戶信任。更重要的是，單靠AI無法解決激勵人們建立和維護這些鏈接的問題。
區(qū)塊鏈技術可同時解決這兩個問題：通過協(xié)議化同步層（synchrony layers）嵌入用戶定制軟件構建，動態(tài)更新以確保變化中的跨平臺兼容性。過去大型企業(yè)可能花費數(shù)百萬美元聘請德勤等"系統(tǒng)集成商"定制Salesforce實例，如今工程師一個周末就能創(chuàng)建查看銷售信息的定制界面。但隨著定制軟件數(shù)量激增，開發(fā)者需要協(xié)助來保持這些應用的同步運行。
這與當前開源軟件庫的開發(fā)模式類似，但區(qū)別在于持續(xù)更新而非定期發(fā)布——并增加了激勵層。這兩點在加密技術的加持下更易實現(xiàn)。正如其他基于區(qū)塊鏈的協(xié)議，同步層的共同所有權激勵著各方持續(xù)投入改進。開發(fā)者、用戶（及其AI代理）和其他參與者都能因引入、使用和發(fā)展新功能與集成而獲得獎勵。
反之，共享所有權讓所有用戶都與協(xié)議的整體成功利益攸關，這成為抵御惡意行為的緩沖機制。正如微軟不會破壞.docx文件標準以免影響用戶和品牌聲譽，同步層的共同所有者同樣沒有動機向協(xié)議引入拙劣或惡意代碼。
與此前所有軟件標準化架構一樣，該領域存在巨大的網(wǎng)絡效應潛力。隨著AI編碼軟件的"寒武紀大爆發(fā)"持續(xù)，需要保持互聯(lián)的異構系統(tǒng)網(wǎng)絡將急劇擴張。簡言之：氛圍編碼要保持同步，不能僅靠Vibe。加密技術正是答案所在。
作者：Liz Harkavy，a16z crypto投資團隊合伙人
以ChatGPT、Claude和Copilot為代表的AI工具與智能體，為暢游數(shù)字世界提供了全新便利方式。但無論利弊，它們正在動搖開放互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟基礎。現(xiàn)實影響已然顯現(xiàn)——教育平臺因?qū)W生轉向AI工具面臨流量銳減，多家美國報社正以版權侵權起訴OpenAI。若不能重構激勵機制，我們將目睹互聯(lián)網(wǎng)日益封閉化，付費墻增多而內(nèi)容創(chuàng)作者減少。
政策手段固然存在，但在法律程序推進的同時，多項技術解決方案正在浮現(xiàn)。最具前景（也最復雜）的方案或許是在網(wǎng)絡架構中植入收益共享系統(tǒng)：當AI驅(qū)動的行為促成交易時，參與決策過程的內(nèi)容源應獲得分成。聯(lián)盟營銷生態(tài)已實現(xiàn)類似的歸因追蹤與收益分配，更先進的版本則可自動追蹤信息鏈所有貢獻者并給予獎勵——區(qū)塊鏈顯然能在溯源鏈條中發(fā)揮作用。
但此類系統(tǒng)需要配備特殊功能的新型基礎設施：能處理多源微交易的微支付系統(tǒng)、公平評估各類貢獻的歸因協(xié)議、確保透明公正的治理模型。現(xiàn)有區(qū)塊鏈工具已展現(xiàn)潛力，如Rollup與Layer2方案、AI原生金融機構Catena Labs、金融基礎設施協(xié)議0xSplits等，它們能實現(xiàn)近乎零成本的交易與更精細的支付拆分。
區(qū)塊鏈將通過以下機制賦能智能支付系統(tǒng)：
? 納米支付可拆分至多個數(shù)據(jù)提供商，單次用戶交互即可通過智能合約自動向所有貢獻源分發(fā)極小額支付。
? 智能合約支持基于完成交易的可執(zhí)行追溯支付，以完全透明可追溯的方式補償交易發(fā)生后被確認影響購買決策的信息源
? 支持復雜可編程的支付分配方案，通過代碼強制規(guī)則而非中心化決策實現(xiàn)收益公平分配，在自主智能體間建立免信任的財務關系
隨著這些新興技術成熟，它們將為媒體行業(yè)創(chuàng)造捕捉完整價值鏈的新型經(jīng)濟模型——從創(chuàng)作者到平臺再到用戶。
作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人
生成式AI的興起，迫切需要高效且可編程的知識產(chǎn)權注冊與追蹤機制——既要確保內(nèi)容來源可溯，也要支持圍繞IP訪問、共享與remixing的商業(yè)模式。現(xiàn)行IP框架依賴高成本中介與事后追責，已無法適應AI即時消費內(nèi)容、一鍵生成變體的新時代。
我們需要開放、公開的登記系統(tǒng)，能提供明確所有權證明，讓IP創(chuàng)作者便捷高效地交互，并允許AI及其他網(wǎng)絡應用直接對接。區(qū)塊鏈堪稱完美解決方案：無需中介即可完成IP注冊，提供不可篡改的溯源證明，還能讓第三方應用輕松識別、授權和調(diào)用這些IP。
當互聯(lián)網(wǎng)前兩個時代（以及正在發(fā)生的AI革命）常與知識產(chǎn)權保護弱化相關聯(lián)時，技術能保護IP的理念自然引發(fā)諸多質(zhì)疑。問題在于，當前多數(shù)IP商業(yè)模式聚焦于排除衍生作品，而非激勵和貨幣化這些創(chuàng)作。但可編程IP基礎設施不僅讓創(chuàng)作者、特許經(jīng)營方和品牌能在數(shù)字空間明確IP所有權，更為以生成式AI等數(shù)字應用為中心的IP共享商業(yè)模式打開大門——這實際上將生成式AI對創(chuàng)意工作的主要威脅轉化為了機遇。
我們已看到創(chuàng)作者在NFT領域早期試水新模型，有公司利用以太坊上的NFT資產(chǎn)在CC0品牌建設下實現(xiàn)網(wǎng)絡效應與價值積累。近期更出現(xiàn)專為標準化、可組合IP注冊與授權構建的協(xié)議乃至專用區(qū)塊鏈（如Story Protocol）。部分藝術家已開始通過Alias、Neura和Titles等協(xié)議，授權其藝術風格與作品用于創(chuàng)意remixing。而Incention的Emergence系列則讓粉絲參與科幻宇宙及角色的共同創(chuàng)作，通過基于Story構建的區(qū)塊鏈登記簿追蹤每位貢獻者的創(chuàng)作內(nèi)容。
作者：Carra Wu，a16z crypto投資團隊合伙人
當下最具產(chǎn)品市場契合度的AI智能體并非編程或娛樂助手，而是網(wǎng)絡爬蟲——這些自主穿梭于互聯(lián)網(wǎng)、收集數(shù)據(jù)并決定鏈接追蹤路徑的數(shù)字探員。
據(jù)估算，近半數(shù)網(wǎng)絡流量已源自非人類主體。爬蟲程序慣常無視robots.txt協(xié)議（本應用以告知自動化爬蟲網(wǎng)站訪問權限，實則約束力薄弱），其采集的數(shù)據(jù)最終淪為某些科技巨頭的競爭壁壘。更糟的是，網(wǎng)站不得不為這些不速之客承擔帶寬與CPU資源成本，仿佛在服務永無止境的匿名數(shù)據(jù)收割者。Cloudflare等CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡）服務商提供的攔截方案，實則是本不該存在的補救措施。
我們曾指出互聯(lián)網(wǎng)原始契約——內(nèi)容創(chuàng)作者與分發(fā)平臺間的經(jīng)濟盟約——正面臨瓦解。數(shù)據(jù)印證了這一趨勢：過去12個月，網(wǎng)站主開始大規(guī)模封禁AI爬蟲。2024年7月全球TOP10,000網(wǎng)站中僅約9%屏蔽AI爬蟲，如今該比例已達37%。隨著網(wǎng)站主防御手段升級與用戶不滿累積，這一數(shù)字必將持續(xù)攀升。
倘若不依賴CDN全面封殺疑似爬蟲的訪問者，能否找到折中方案？與其濫用為人類流量設計的系統(tǒng)，AI爬蟲或可付費獲取數(shù)據(jù)采集權。這正是區(qū)塊鏈的用武之地：在此設想中，每個爬蟲智能體都將持有加密貨幣，通過x402協(xié)議與網(wǎng)站的"bouncer"智能體或付費墻協(xié)議進行鏈上協(xié)商（當然挑戰(zhàn)在于自1990年代沿用至今的Robots Exclusion標準已根深蒂固，需要Cloudflare等CDN巨頭參與的大規(guī)模群體協(xié)作才能突破）。
與此同時，人類用戶可通過World ID（參見前文）驗證真人身份繼續(xù)免費獲取內(nèi)容。如此，內(nèi)容創(chuàng)作者與網(wǎng)站主能在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)即獲得AI訓練集的合理補償，而人類仍可暢享信息自由的互聯(lián)網(wǎng)。
作者：Matt Gleason，a16z crypto安全工程師
AI已開始改變我們的線上購物方式，但如果日常所見廣告能真正有用呢？人們厭惡廣告的理由顯而易見：不相關的廣告純屬噪音，而過度精準的AI廣告（基于海量消費數(shù)據(jù)）又令人毛骨悚然。其他應用則通過不可跳過的廣告墻（如流媒體服務或游戲關卡）來變現(xiàn)。
加密技術能重構廣告機制，解決這些痛點。結合區(qū)塊鏈的個性化AI智能體，可在"無關廣告"與"恐怖精準"間找到平衡——根據(jù)用戶自定義偏好投放廣告。關鍵在于，這一切無需全局暴露用戶數(shù)據(jù)，還能直接補償數(shù)據(jù)分享者或廣告互動者。
所需技術要素包括：
? 低費率數(shù)字支付：為補償用戶的廣告互動（觀看/點擊/轉化），企業(yè)需高頻發(fā)送小額支付。這要求高吞吐量、近乎零費用的支付系統(tǒng)。
? 隱私保護數(shù)據(jù)驗證：AI需能證明消費者符合某些人口統(tǒng)計特征。零知識證明可在保護隱私前提下完成驗證。
? 激勵機制：若互聯(lián)網(wǎng)采用基于微支付的變現(xiàn)模式（如每次互動<0.05美元），用戶可選擇觀看廣告換取報酬，將現(xiàn)行"榨取模式"轉變?yōu)?參與模式"。
人類追求廣告相關性已有數(shù)百年歷史（線下）和數(shù)十年歷史（線上）。而通過加密與AI視角重構廣告，終將使其真正有用：精準卻不驚悚，實現(xiàn)多方共贏——對建設者和廣告主而言，解鎖更可持續(xù)、利益一致的新激勵結構；對用戶而言，提供更多探索數(shù)字世界的途徑。
這不僅不會貶損廣告位價值，反而能提升其含金量。更有望顛覆當前根深蒂固的榨取式廣告經(jīng)濟，代之以更人性化的系統(tǒng)：用戶被視為參與者，而非產(chǎn)品。
作者：Guy Wuollet，a16z crypto投資團隊合伙人
現(xiàn)代人花在電子設備上的時間已超過面對面交流，其中越來越多時間用于與AI模型及AI篩選的內(nèi)容互動。這些模型本質(zhì)上已提供某種陪伴——無論是娛樂消遣、信息獲取、興趣滿足還是兒童教育。不難想象，在不久的將來，基于AI的教育助理、健康顧問、法律助手和情感伙伴將成為人類的主流交互方式。
未來的AI伙伴將具備無限耐心，并能深度適配個體用戶的特定需求。它們不僅是助手或機器人仆從，更可能發(fā)展為備受珍視的"關系"。因此，這些關系的所有權與控制權歸屬（用戶還是企業(yè)及其他中介）變得至關重要。若您曾擔憂過去十年社交媒體內(nèi)容審核與審查制度，這個問題在未來將變得指數(shù)級復雜且更具私人性。
抗審查的托管平臺（如區(qū)塊鏈）為實現(xiàn)用戶可控、不可審查的AI提供了最有力路徑——這并非新論點（前文已有論述）。雖然個人可運行本地模型或自購GPU，但多數(shù)人要么負擔不起，要么缺乏技術能力。
盡管AI伙伴的普及尚需時日，相關技術正快速演進：基于文本的擬人伙伴已相當成熟，虛擬形象顯著改進，區(qū)塊鏈性能持續(xù)提升。要確保抗審查助手的易用性，需依賴加密應用更好的用戶體驗。值得慶幸的是，Phantom等錢包已大幅簡化區(qū)塊鏈交互，嵌入式錢包、通行密鑰和賬戶抽象技術讓用戶無需記憶助記詞即可自托管錢包。借助高吞吐量免信任計算機（使用樂觀證明和ZK協(xié)處理器等技術），與數(shù)字伙伴建立有意義且持久的關系將成為可能。
不久的將來，討論焦點將從"何時能見到逼真數(shù)字伙伴"轉為"誰能控制它們以及如何控制它們"。
喜來順財經(jīng)
