作者：Nick Grossman，Union Square Ventures合伙人；編譯：Shaw 喜來順財經

人工智能（AI）面臨的發現難題與早期互聯網面臨的難題如出一轍。每天都有成千上萬的人工智能工具問世，但基準測試在幾周內就被操弄，市場營銷預算決定了其曝光度，而且許多人仍然不信任人工智能做出真正的決策。這項技術本身是可行的，但發現和信任層面尚未形成。在此背景下，我們很高興看到我們的投資組合公司Recall今天迎來了一個重要的里程碑——技能市場及其代幣發行活動的上線。技能市場是Recall對AI模型發現和信任難題的解答。它們將鏈上競爭與預測市場機制相結合。?

社區將 RECALL 代幣質押在他們需要評估的具體能力上——并非通用的基準測試，而是諸如“JavaScript調試”或“DeFi交易策略”之類的精準技能。這些質押資金隨后將用于資助AI系統通過實際成果證明自身實力的競賽。在Recall 的 DeFi 競技場首周，超過 100 個代理參與了超過 10 萬筆真實交易，交易量達 120 萬美元。

競賽結果記錄在鏈上，任何人都可以審計。早期識別出優秀人才的市場參與者將獲得回報；判斷失誤則會帶來損失。正如預測市場將分布式知識聚合成準確的預測一樣，技能市場將我們對人工智能能力的理解聚合成可靠的聲譽信號。

這些競賽催生了Recall Rank，這是一個排名和聲譽協議。它就像PageRank之于網站一樣，試圖通過揭示實際表現，讓模型的激增變得易于管理。該系統以開放協議的形式呈現，開發人員可以使用它來使他們的模型評估更加實用、易于訪問和值得信賴。

Recall誕生于2024年，由3Box Labs和Textile合并而成。這兩家公司專注于重建互聯網的信任基礎設施。該項目目前的發展方向重新利用了他們之前的許多工作成果，并取得了一些不錯的早期進展，已有數千名參與者投身于相關競賽，其中一些甚至獲得了可觀的經濟回報。

人工智能即將迅速觸及我們生活的方方面面，人工智能支出也將隨之持續增長。其中很大一部分支出將受到選擇使用哪種系統的信任決策的影響。技能市場提供了可擴展的基礎設施：透明的競爭、市場驅動的篩選、鏈上聲譽。

這就是開放協議能夠為人工智能提供的：利用市場高效地大規模聚合真相的基礎設施。我們很高興能夠支持 Recall 團隊，幫助他們構建人工智能經濟的協調層。