作者：Cynic & Shigeru
在當今這個技術飛速發展的時代，Web3與人工智能（AI）的融合正成為一個不可避免的趨勢。這兩個領域不再是各自獨立發展的平行線，而是越來越多地交織在一起，共同塑造我們的數字未來。
Web3，作為一個去中心化和分布式的網絡概念，提供了一個更為公平和透明的數字空間。它的核心理念在于用戶擁有權力，通過區塊鏈和加密技術，賦予用戶對自己數據的控制權。而AI，則是推動這個時代向前發展的主要驅動力之一。它通過學習和模仿人類智能，提升決策的速度和質量，優化用戶體驗，并在數據處理和分析方面發揮巨大作用。
當這兩者結合時，我們可以預見一種新的互聯網體驗。在這個由AI驅動、Web3支持的世界里，我們不僅能看到更加個性化和智能化的服務，還能體驗到前所未有的數據安全性和透明度。AI可以在Web3框架內發揮其分析和預測的能力，而Web3則為AI提供了一個去中心化、不易篡改的數據平臺。
這種融合預示著一個更加智能、更加去中心化的數字未來。在這個未來中，技術不僅服務于人類，更是與人類的生活方式、價值觀和目標緊密相連。Web3和AI的結合，不僅是技術層面的融合，更是對未來社會形態和文化的一種預見和塑造。
CGV Research團隊將圍繞“Web3與人工智能（AI）的融合”，推出系列研報，探索AI技術與Web3的Defi、NFT、算力、數據管理等應用場景的結合，挖掘Web3和AI技術的創新邊界，發現更多實用與前沿的Web3×AI的解決方案。
Web3是以去中心化和區塊鏈技術為核心的下一代互聯網，旨在構建一個用戶擁有數字主權的新價值體系。Web3的發展目標是打破互聯網巨頭對數據的壟斷，讓用戶能夠掌握自己創造的內容和數據資產。
互聯網的宗旨是開放、自由、共享。如果說Web2的互聯網巨頭利用中心化服務器汲取用戶數據與互聯網精神背道而馳，那么公開、透明、去中心化的Web3將數據的控制權與所有權歸還給個人用戶則是新時代的文藝復興。
早期Web3主要聚焦于金融場景，加密貨幣與去中心化金融Defi是主要的應用場景。如今Web3的應用領域已經得到極大的開拓，游戲、社交、治理已經成為了Web3新的增長點，眾多傳統業態都在向Web3轉移。
AI通過計算機系統模擬人類的智能，使得計算機能夠擁有認知能力，核心在于：推理（reasoning）、學習（learning）與自我糾正（self-correction）。
早期的AI使用單一領域的數據集訓練專用模型，處理特定任務，主要應用領域包括計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）等，可以稱為AI 1.0。以ChatGPT為代表的大語言模型（LLM）的出現，代表人工智能技術的發展邁進2.0時代。AI 2.0利用跨領域的海量數據，以超強算力作為支撐，訓練具備高泛化能力的通用模型，可以執行多種任務。針對特定應用場景的大模型只需微調即可落地，邊際成本低，更利于大規模商用。
AI 2.0時代的通用人工智能在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學、代碼、多模態等七個維度具備出色能力，生產力得到極大膨脹，成為人類社會自互聯網革命后的新增長引擎。
從宏觀角度來觀察，Web3與AI可能具備了兩種相反的內核，Web3強調去中心化，而AI由于模型訓練對龐大算力的要求，往往是中心化的。但二者并非對立，而是互補關系。Web3代表最先進的生產關系，個體真正擁有自己的數據、內容、財產，主權歸還個人；AI代表最先進的生產力，把人類從繁瑣的重復性工作中解放。兩者的結合，是數字經濟發展的必然趨勢。
一方面，Web3為AI帶來了去中心化的生產關系，結合區塊鏈公開、透明、可驗證的特點，解決用戶激勵問題。生成式AI大大降低了創造優質內容的門檻，Web3則讓用戶能夠收獲其優質內容的收益。借助區塊鏈，用戶所有的貢獻都能夠被公開、透明、不可篡改地被記錄下來，并能夠從中獲益，激發了個體的創作熱情。
另一方面，AI讓Web3智能化，提高生產效率，拓寬應用場景，提升用戶體驗。生成式AI幫助加快創意過程，提高內容質量和多樣性，為個體賦予了更強大的生產力，拓寬了創新的邊界，讓Web3創新能夠以更低的成本誕生。“一個人就是一個團隊。”借助AI，Web3產品能夠提供更加智能化的服務，降低用戶參與門檻，推動大規模采用。
經過多年的研究與發展，Web3與AI行業已經具備大規模落地的能力。數字經濟的奇點將至，多個領域都將接受Web3 x AI的洗禮，迸發新的活力。
在物理層，PoW礦機能夠與AI模型訓練結合，讓算力得到充分釋放。隨著以ChatGPT為首的大模型興起，算力成為制約AI發展的關鍵要素，但是海量算力僅有少數巨頭能夠獲得，阻礙了AI領域的進一步創新。在這種背景下，一種名為DePIN的去中心化網絡應運而生。DePIN通過整合區塊鏈等尖端技術，能夠有效地整合全球分散的計算資源和數據，創建了一個開放且共享的計算基礎框架。這個網絡為AI模型提供了一個持續的、可靠的資源生態環境，使得訓練和運行AI模型變得更加可行和可持續。
在數據層， Web3能夠激勵用戶產生更加優質的數據，進一步提升AI模型的質量。AI的底層實際上是三個成分，算法、算力和數據。而數據，是決定AI模型質量的最關鍵因素。當前AI模型大多利用公開數據訓練，成本低的同時質量也難以保障。更加優質的數據是高效AI模型的基礎，傳統市場用戶無法從自己產生的數據中獲取價值，而Web3讓用戶重新掌握數據主權，能夠從中獲益，有正向激勵產生更加優質的內容。
在應用層，AI能夠讓過往的Web3應用具備更高的智能，優化用戶體驗。Defi的安全性一直是懸在眾人頭頂的達摩克里斯之劍，AI賦能的合約審計將大大降低合約安全漏洞的可能性。NFT與游戲領域，AIGC能夠降低素材創作的難度，加速創新。DAO治理方面，AI不僅能夠作為輔助為治理人提供建議，還能夠作為治理的成員直接參與治理，增加治理的維度。
2023年是奇跡誕生的一年，Web3迎來大規模采用，社交與游戲賽道優質項目產生破圈效應；AI正式進入2.0時代，大語言模型賦能百業，即將引來創新奇點。
CGV Research團隊認為，AI與Web3的融合不僅開創了技術的新境界，更預示著社會、經濟乃至文化層面的深刻變革。這種融合為個體賦予更大的數字主權和創作力，同時為整個社會帶來更高效、更智能的生產力和服務。隨著技術的不斷進步，我們將迎來一個更加去中心化、智能化的數字未來，其中個體的價值和貢獻得到充分尊重和回報。
CGV堅信，Web3 x AI是數字經濟的必然趨勢，或將誕生越來越多的獨角獸項目。CGV和builder站在一起，創立AIFocus加速器，為Web3 x AI賽道的builder提供全方位的支持，共同建設Web3 x AI的未來。站在Web3和AI技術交匯的時代節點上，AIFocus Accelerator熱切邀請來自全球的創新者和開發者加入這一歷史性的征程。
喜來順財經
