作者：Lex Sokolin，CoinDesk；編譯：鄧通，喜來順財經
Generative Ventures 的 Lex Sokolin 表示，Web3 服務、分布式基礎設施 (DePIN) 和人工智能的碰撞創造了全新形式的互聯網體驗，我們才剛剛開始看到未來。
加密貨幣是互聯網貨幣，而互聯網是為機器人而設計的。?
我們人類幾乎無法辨認它們 —— 加密套利和MEV（最大化可執行價值）機器人、社交媒體機器人、算法內容訂閱、生成式代碼藝術和人工智能插圖，以及在我們體驗的背后運行的各種Zapier代理和自動化。
之前，我討論了未來將有更多機器人，并且Web3是它們新興機器經濟的正確經濟和金融場所。
今天，我們希望更深入地了解這種情況是如何發生的，并描述推動該行業向前發展的人工智能和 DePIN（去中心化物理基礎設施）趨勢。
第一個觀察結果是，有些事情發生在鏈上，有些事情發生在鏈下。 這是顯而易見的，但值得指出。 就貨幣而言，美元銀行存款是鏈下的，DAI 是鏈上的。 代幣化的現實世界資產是鏈下的，包裝代幣或流動質押是在鏈上的。 護照和駕照是鏈下的，而 POAP 和 NFT 是鏈上的。 相同的概念——金錢、金融工具、身份——可以在不同的地方制造。
推動金融科技創建嵌入式金融產品（例如，Plaid，Stripe）的邏輯同樣可以為GPT提供API軟件觸手，使它們能夠在加密市場中運作。誰是ChatGPT的Moonpay呢？而且，如果我們將人工智能引入我們的無信任環境，如何保持其誠實并驗證其輸出呢？
我們期望人工智能代理的加密托管和控制成為Web3的核心價值主張。
一些市場上的團隊正在致力于將加密技術，比如零知識證明（ZK proofs），融入到機器學習模型的計算過程中。這將證明某個特定的機器人確實按照它應該做的事情行動，從而確保您不會被一份電子表格愚弄。
有些人正在考慮如何將整個低水平機器學習（LLM）和神經網絡堆棧遷移到去中心化基礎設施上。由于許多生成式人工智能項目是開源的，就像加密一樣，從概念上講，可以在去中心化的協議上部署和維護眾多開源模型，并創造激勵提供最佳機器智能服務的機制。
盡管有幾個才華橫溢的團隊正在追求這一策略，但這仍然未實現。即使是中心化的人工智能團隊也尚未弄清楚需求的形態和盈利的單元經濟學。在我們看來，在這個階段將此類服務的提供分散到協議和DAO中仍然為時過早。
DePIN，即去中心化物理基礎設施。最簡單的DePIN使用的是代幣協議的激勵機制，而不是更現代的代幣經濟學方法。
例如，參與節點將硬件存儲、計算、GPU或訓練數據提供到網絡中，并因在其設備上執行的工作而獲得獎勵，類似于比特幣的工作量證明挖礦。我們認為，像Helium一樣，大多數DePIN將擺脫像代幣一樣運作，并更像是在Peaq、Solana或EVM rollup等計算區塊鏈之上運行的dApp。
Web3利用中心化云服務部署去中心化網絡，但我們不確定這對于去中心化人工智能是否有效。中心化的人工智能提供商比首先采用協議的競爭對手更高效、更有組織，而且對計算的需求更大。因此，我們認為可擴展的DePIN將是在鏈上加密人工智能的重要資源釋放。
我們喜歡 DePIN 的另一個原因是它將機器接入 Web3，機器將需要 DeFi 及其自動化金融產品，以及獲取智能即服務。 在遙遠的未來，去中心化的車隊可能會從 DePIN AI 網絡下載最新的自動駕駛模型，由各種 DAO 維護并受到代幣激勵。?
此外，用于連接、標準化和管理具有不同目標的人工智能代理群體的框架已經開始出現。 Autonolas 就是這樣的項目之一，它生成用于交易市場參與以及在治理程序中部署的機器人。 如果你想了解單個代理，請記住 Botto，這是一種生成式 AI 模型，它輸出由 DAO 策劃的藝術作品，并受到代幣反饋循環的激勵。 或者考慮一下 Numerai，這是一家對沖基金，它為數據科學家舉辦代幣激勵競賽，為交易軟件大腦構建人工智能算法。 這樣的生物有很多——有些簡單，有些復雜，有些深不可測。
我們要提出的最后一個區別是人工智能服務的范圍。 在一種情況下，它只是改進應用程序的一項狹隘功能。 以數字錢包為例，它現在能夠就其持有的代幣和投資進行對話。 或者，某些 10-K 公司在網站上提交的文件，您可以使用自定義財務 GPT 進行查詢。 雖然方便，但并沒有發生行業結構轉型。
或者，OpenAI 成為新的 iOS，其 GPT 商店成為新的應用商店。 然后，這家科技公司成為訪問嵌入其網站的機器智能應用程序的主要對話界面。 人工智能不僅僅是一個功能，而是為各種普遍問題提供解決方案的新平臺。
在這種情況下，一個擔憂是人工智能代理從根本上來說是中心化的，并由單一提供商托管，從而在數據、隱私和財務方面造成巨大的個人風險。 托管總是會導致委托人/代理人問題，代理人有動機從委托人那里竊取資金，因此法律和法規必須強制執行信托義務。 在大型科技世界中，以某種形式保護個人的人工智能監管是不可避免的。
Web3 應對這種危險的方法是信息的自我保管和人工智能代理的自我保管。 也許我們在集中式平臺上生成 GPT，但能夠將這些經過訓練的模型放入加密錢包中以獲得所有權。 在一個存在多種成功的開源模型，并且其中一些模型在去中心化基礎設施上運行良好的世界中，我們預計 AI 代理的加密托管和控制將成為 Web3 的核心價值主張。
另一個例子是附加到圖像生成或 LLM 引擎的 NFT 鑄幣機。 這通過 Web3 DeFi 的市場場所支持了機器勞動的成果。 然而，如今圍繞此類物品的貿易仍然可以忽略不計——無論是由于 NFT 市場的糟糕狀況、機器勞動力的質量還是此類數字資產的低效用。
無論如何，這對于企業家來說絕對是一個令人著迷的設計空間。?
喜來順財經
